E Process Med, la empresa ubicada en el Edificio Central del Parque Tecnológico de Álava y asociada al Basque Health Cluster comenzó en enero de 2022 el proyecto D&S-AI junto a Alberto Romero Palacio y José Antonio Girón González, investigadores del INiBICA y jefes de servicios en hospitales de Cádiz. Este proyecto buscaba mejorar la identificación de pacientes negativos de COVID-19 usando inteligencia artificial. Tras dos años de investigación, desarrollaron una herramienta con una sensibilidad del 94,6%, facilitando el manejo de pacientes sospechosos de infección por SARS-CoV-2. Este avance supone una gran ayuda en el diagnóstico y manejo de la enfermedad.

El proyecto D&S-AI, liderado por investigadores de INiBICA y E Process Med, buscaba optimizar el diagnóstico de COVID-19 en hospitales sobrecargados. La hipótesis era que un algoritmo predictivo, junto con una prueba de antígenos y un cuestionario optimizado, podría mejorar la detección de pacientes negativos para COVID-19. Inicialmente, los diagnósticos PCR eran lentos y los test de antígenos, aunque rápidos, no eran tan precisos. D&S-AI combinó ambos métodos con inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear una herramienta de diagnóstico rápido y preciso, optimizando recursos sanitarios y mejorando la atención a pacientes.

Se trata de un estudio clínico prospectivo multicéntrico, lo que significa que recopila datos directamente de pacientes a lo largo del tiempo e involucra múltiples centros de salud. Este estudio observó a 1.500 pacientes de dos hospitales de Cádiz, recogiendo información de sus síntomas y evolución. El enfoque clínico utiliza datos reales de pacientes, el prospectivo sigue a los pacientes durante un período para registrar eventos en tiempo real, y el multicéntrico incluye la colaboración de varios hospitales.

RESULTADOS EN EL DIAGNÓSTICO DE COVID-19

El proyecto D&S-AI ha obtenido resultados destacables en el diagnóstico de COVID-19. Combinando una prueba de antígenos con un cuestionario de 6 preguntas, se logró una precisión del 87%, con una sensibilidad del 94,6% y una especificidad del 83%. Sin el test de antígenos, un cuestionario de 10 preguntas alcanzó una precisión del 87%, con una sensibilidad del 92% y especificidad del 82%. Este método es eficaz incluso sin síntomas. En contextos críticos, la precisión es vital, pero en atención primaria, la herramienta mejora significativamente el diagnóstico, optimizando recursos y tiempo.

El proyecto D&S-AI ha utilizado la inteligencia artificial (IA) debido a su capacidad para manejar y analizar grandes volúmenes de datos rápidamente, lo cual es esencial en biomedicina. La IA permite diagnósticos más precisos, tratamientos personalizados y optimización en investigación, reduciendo tiempo y costos. En este proyecto, la IA ayudó a identificar patrones complejos y mantener bajos costos de mantenimiento y diagnóstico. El éxito del proyecto se debió a un equipo multidisciplinario de médicos, científicos, bioinformáticos y expertos en aprendizaje profundo.

El Instituto de Innovación e Investigación Biomédica de Cádiz (INiBICA) está aplicando IA en varios proyectos innovadores. El Proyecto PIBICRA desarrolla una plataforma para mejorar el cribado de cáncer, el Proyecto PEOPLE apoya decisiones clínicas en pacientes con silicosis, el Proyecto PERSUADE estratifica pacientes para cirugía de fibrilación auricular, y el Proyecto FARMASTOCK optimiza la gestión de fármacos en hospitales, ahorrando costos significativos. Estos proyectos reflejan el crecimiento y el entusiasmo del INiBICA en la aplicación de IA para mejorar la atención sanitaria.

FUTURO EN CONJUNTO

El siguiente paso para D&S-AI es su implementación en el sistema sanitario español, evaluando el ritmo y alcance junto con E Process Med. Dado el cambio en el contexto del COVID, se consideran mercados internacionales en países en desarrollo donde la herramienta aún puede ser relevante. Además, planean desarrollar PathogenIA para diagnosticar infecciones respiratorias, diferenciando entre bacterias y virus, evitando el uso innecesario de antibióticos. La colaboración con E Process Med ha sido esencial, combinando la experiencia clínica de los investigadores con la tecnología avanzada de IA para optimizar el diagnóstico y tratamiento.

PRECISIÓN COMO RESULTADO

Lo más satisfactorio del proyecto D&S-AI ha sido el resultado final. La creación de una herramienta de diagnóstico que combina un cuestionario simple y un test de antígenos, alcanzando una sensibilidad del 94,6%, es un logro significativo. Además, el cuestionario de 10 preguntas, sin pruebas invasivas, puede diagnosticar con una precisión del 92%. Esta herramienta es efectiva independientemente de los síntomas del paciente, mejorando notablemente el diagnóstico de COVID-19 justificando el esfuerzo e inversión realizada.

Además, E Process Med trabaja en diferentes áreas de la salud de vital importancia como odontología, urología y cirugía general. En el campo de la urología, gracias a su experiencia con expertos como su CEO Sebastían Armijos, urólogo con más de 10 años de experiencia, avanzan dando pasos firmes. Ejemplo de ello es el evento online que han organizado para septiembre y que será el primero de los tres que tienen planificados.