La Inteligencia artificial o la capacidad de las máquinas de aprender y resolver problemas de manera autónoma, es una de las tecnologías con mayor potencial transformador de la actividad social y económica. Es en esta transformación digital de las máquinas donde el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial para tomar decisiones en máquina (AI at the edge) adquiere mayor relevancia.
Mediante algoritmos de Machine Learning, el AI at the edge procesa datos generados por un dispositivo de hardware a nivel local. Para procesar estos datos y poder tomar decisiones en tiempo real, el dispositivo no necesita estar conectado a internet, con lo que se consiguen reducir significativamente los costes de comunicación del modelo en la nube.
Se trata por tanto de un acercamiento de la tecnología IA aplicada a optimización de máquinas y procesos productivos. En definitiva, una utilización de la información disponible sobre los procesos, ya que lleva lleva los datos y su procesamiento al punto más cercano de interacción con el usuario, ya sea un ordenador, un dispositivo IoT o un servidor.
Respondiendo a la necesidad de optimizar la producción y calidad incluso con mano de obra a priori no cualificada, la implantación de este modelo es alcanzable y utilizable en un gran número de empresas de nuestro entorno.
Programa
- Qué es la IA. Introducción básica.
- Aplicaciones a nivel de máquina.
- Algunos detalles
- El proceso para implementar la solución
- Librerias estándar
- Demostracion de ejemplo demo
A quién va dirigido
Gerentes, Directores de Producción, Responsables de Calidad y técnicos interesados en aplicar la Inteligencia Artificial en máquina.
Ponente
Marcos Larralde, Vitoria-Gasteiz, Ingeniero Técnico en Electrónica e Ingeniero en Organización industrial en OMRON. 25 años de experiencia en Automatización Industrial.
